Redis 数据序列化方法 serialize, msgpack, json, hprose 比较-白红宇

Redis 数据序列化方法 serialize, msgpack, json, hprose 比较

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发布时间：2019-06-15

本文共 3526 字，大约阅读时间需要 11 分钟。

最近弄 Redis ，涉及数据序列化存储的问题，对比了：JSON, Serialize, Msgpack, Hprose 四种方式

1. 对序列化后的字符串长度对比：

测试代码：

$arr = [0, 1, 2, 'a', 'b', 'c', 'd', 'a'=>'12', '包含中文', 'abcd包含中文efg'=>'abc一二三四defg', '键名'=>['abc'=>['def'=>123, 456, 'abcd中文内容efg'], 'a之间c'=>['a'=>123, 'c', 5=>6]]];$str = hprose_serialize($arr);echo 'Hprose: ';echo '
';echo '长度: '. strlen($str);echo '
';echo '内容:'. $str;echo '
     
';$str = msgpack_pack($arr);echo 'Msgpack: ';echo '
';echo '长度: '. strlen($str);echo '
';echo '内容:'. $str;echo '
     
';$str = json_encode($arr);echo 'JSON: ';echo '
';echo '长度: '. strlen($str);echo '
';echo '内容:'. $str;echo '
     
';$str = serialize($arr);echo 'Serialize: ';echo '
';echo '长度: '. strlen($str);echo '
';echo '内容:'. $str;echo '
     
';

结果：

Hprose:
长度: 196
内容:m11{0011223ua4ub5uc6uds1”a”s2”12”7s4”包含中文”s11”abcd包含中文efg”s11”abc一二三四defg”s2”键名”m2{s3”abc”m3{s3”def”i123;0i456;1s11”abcd中文内容efg”}s4”a之间c”m3{r1;i123;0uc56}}}

Msgpack:
长度: 139
内容:��a�b�c�d�a�12�包含中文�abcd包含中文efg�abc一二三四defg�键名��abc��def{��abcd中文内容efg�a之间c��a{�c

JSON:
长度: 281
内容:
{“0”:0,”1”:1,”2”:2,”3”:”a”,”4”:”b”,”5”:”c”,”6”:”d”,”a”:”12”,”7”:”\u5305\u542b\u4e2d\u6587”,”abcd\u5305\u542b\u4e2d\u6587efg”:”abc\u4e00\u4e8c\u4e09\u56dbdefg”,”\u952e\u540d”:{“abc”:{“def”:123,”0”:456,”1”:”abcd\u4e2d\u6587\u5185\u5bb9efg”},”a\u4e4b\u95f4c”:{“a”:123,”0”:”c”,”5”:6}}}

Serialize:
长度: 321
内容:a:11:{i:0;i:0;i:1;i:1;i:2;i:2;i:3;s:1:”a”;i:4;s:1:”b”;i:5;s:1:”c”;i:6;s:1:”d”;s:1:”a”;s:2:”12”;i:7;s:12:”包含中文”;s:19:”abcd包含中文efg”;s:19:”abc一二三四defg”;s:6:”键名”;a:2:{s:3:”abc”;a:3:{s:3:”def”;i:123;i:0;i:456;i:1;s:19:”abcd中文内容efg”;}s:8:”a之间c”;a:3:{s:1:”a”;i:123;i:0;s:1:”c”;i:5;i:6;}}}

对比结论：
一般情况下，Msgpack < JSON < Serialize 。差距一般在 1~3倍左右，Msgpack 体积非常小

2. 序列化速度对比：

测试代码：

echo 'Begin ~~
     
';$begin = microtime(true);$bm = memory_get_usage();for ($i = 0; $i <= 100000; $i++) {//    $str = hprose_serialize($arr);//    $str = msgpack_pack($arr);//    $str = serialize($arr);    $str = json_encode($arr);}$em = memory_get_usage();echo 'End !
     
Use Time :';echo microtime(true) - $begin;echo '
     
Use Mem:';echo ceil(($em - $bm)/1024/1024) .'MB';

测试结果：

Hprose 耗时: 0.435 ~ 0.466
Msgpack 耗时: 0.328 ~ 0.378
Serialize 耗时: 0.496 ~ 0.541
JSON 耗时: 0.431 ~ 0.469

3. 反序列化速度对比

测试代码：

echo 'Begin ~~
     
';$begin = microtime(true);$bm = memory_get_usage();//$str = hprose_serialize($arr);//$str = msgpack_pack($arr);//$str = serialize($arr);$str = json_encode($arr);for ($i = 0; $i <= 100000; $i++) {//    hprose_unserialize($str);//    msgpack_unpack($str);//    unserialize($str);    json_decode($str);}$em = memory_get_usage();echo 'End !
     
Use Time :';echo microtime(true) - $begin;echo '
     
Use Mem:';echo ceil(($em - $bm)/1024/1024) .'MB';

测试结果：